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DEPQUEST   

   

DepQuest S.r.l. si occupa di diversi aspetti della ricerca industriale; in particolare DepQuest è attiva nei settori petrolchimico, chimico, farmaceutico, lime industry, della strumentazione scientifica da laboratorio (spettrofotometria, nmr, gas-cromatografia …) , militare e nell’industria manufatturiera in genere.

La mission di DepQuest è quella di applicare il metodo scientifico nella creazione di innovazione di processo e di prodotto; il metodo scientifico come contrapposizione ad un approccio spesso solamente empirico, basato sul trial and error, che può risolvere sì alcuni problemi contingenti ma che non si traduce in una proprietà tecnologica del processo o del prodotto. In breve, l’obiettivo di DepQuest S.r.l. è quella di trasformare i modelli matematici, le simulazioni ed il metodo scientifico in incremento di fatturato realizzando innovazione di prodotto e di processo tramite investimenti mirati e controllati.

Nella ricerca industriale spesso il punto di partenza è rappresentato dallo studio del processo e dei materiali; in questa fase DepQuest utilizza diverse tecniche analitiche chimico-fisiche in modo tale da investigare tutte le proprietà ed i comportamenti peculiari del processo e dei materiali al fine di produrre una descrizione fenomenologica quantitativa il più completa possibile dei fenomeni oggetti della ricerca o dello sviluppo. Tra queste tecnologie possiamo citare: la caratterizzazione superficiale dei materiali in termini di surface area, pore size and distribution, diverse misure di natura termodinamica, misure ed analisi tramite tecniche spettroscopiche nel vicino infrarosso, caratterizzazioni meccaniche dei materiali

Ciò permette la realizzazione di modelli matematici e simulazioni dei processi e dei materiali; modelli e simulazioni implementati in software sviluppato ad-hoc o utilizzando software scientifici disponibili sul mercato. Tipicamente vengono utilizzate tecniche matematiche di simulazione che comprendono: principi primi, elementi finiti applicati a problemi multiphysics, metodi di Montecarlo, automi cellulari, boltzmann lattices ed approcci stocastici e di meccanica statistica. La validazione sperimentale di questi modelli e simulazioni rappresenta poi l’aspetto fondamentale che garantisce la reale rappresentatività dei modelli stessi.

In questo modo si realizza una sorta di laboratorio virtuale tramite il quale è possibile eseguire sperimentazioni edinvestigazioni di scenari what-if con una serie di notevoli benefici: evitare inutili e costosi sforzi sperimentali focalizzando gli stessi in direzioni già esplorate tramite le simulazioni, esplorare soluzioni ed ipotesi altrimenti considerate troppo azzardate proprio per le implicazioni, evitare un modo di procedere tipicamente trial-and-error che non porta incremento di know how aziendale e quindi non rappresenta una soluzione strategica e competitiva, la realizzazione di strumenti di learning aziendale e di formalizzazione oggettiva della conoscenza aziendale.

Per questo aspetto delle competenze di DepQuest, il trasferimento tecnologico gioca un ruolo chiave; modelli, strumenti di calcolo e formalismi consolidati nelle scienze applicate e teoriche (matematica, fisica, previsioni meteorologiche, dinamica non lineare) vengono applicati con successo in ambiti produttivi apparentementi molto diversi (analisi dei dati di produzione, failure forecasting, modelli e simulazioni, sviluppo di soft sensors, algoritmi per applicazioni di manutenzione preventiva, ecc.).

In fase implementativa infine, DepQuest mette in campo tutta la sua esperienza nel settore dell’automazione e controllo di processo, acquisizione dati, monitoraggio, sviluppo di sistemi embedded, implementazione di analizzatori on-line (near infrared, nmr, modelli e software per la chemometria) per la realizzazione di politiche P.A.T. (Process Analytical Technologies).